A Inmetrics, que se define como uma empresa de eficiência digital, se prepara para lançar oficialmente ao mercado o Liev, solução de IA generativa para empresas. A novidade é a principal aposta da companhia para crescer entre 15% e 25% este ano, com receita entre R$ 178 milhões e R$ 193 milhões.
Anunciada na metade de 2023, a nova tecnologia que permite a integração e a orquestração de diversas plataformas de IA generativa em um único ambiente está agora em processo de finalização da prova de conceito (PoC) com clientes.
“Começamos a desenvolver o Liev primeiramente para usufruto da própria Inmetrics e tivemos uma grande surpresa em relação ao ganho de produtividade do nosso time. Foi então que percebemos que tínhamos algo em potencial para oferecer também aos clientes”, conta Pablo Cavalcanti, CEO da Inmetrics, em entrevista ao Startups.
Pablo revela que a produção da primeira leva do Liev deve ser feita no primeiro trimestre e a expectativa da companhia é que a novidade represente 20% de sua receita em 2024. Questionado sobre a possibilidade da Inmetrics fazer sua primeira rodada de captação – em 20 anos de existência – para ajudar no crescimento da solução, o executivo diz que está aberto a propostas, mas sem nada em vista por enquanto.
“Estamos bem posicionados, temos bons convênios com universidades, um núcleo de inovação e tecnologia no campus da Unicamp, então acredito estarmos em um momento muito bacana para crescer, estamos bem animados”, comenta Pablo.
Acelerador de IA generativa
A principal promessa da Inmetrics com o Liev é acelerar a produtividade dos times de TI em pelo menos quatro vezes usando inteligência artificial generativa, com segurança e privacidade de dados.
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Comercializado como um serviço, o Liev foi construído a partir da combinação de diferentes LLMs (Large Language Models) open source disponíveis no mercado. Pela interface da plataforma é possível interagir com qualquer modelo de IA disponível – seja localmente na infraestrutura da empresa ou na nuvem.
A tecnologia já conta com funções “out-of-the-box” para codificação em modo assistente para IDEs como VSCode e IntelliJ, codificação em modo batch para esteira de devops (com funções de testes unitários e retrodoc) além de busca semântica para documentos.
“Para o segmento corporativo, o Liev é um middleware fundamental, uma camada que adiciona segurança, privacidade, eficiência, controle de acesso e flexibilidade. A grande inovação aqui é a partir de um único hub cada requisição ser direcionada ao modelo mais barato e eficiente”, finaliza Pablo.
Unicórnios da orquestração
A orquestração de IA generativa não só está ganhando importância à medida que mais e mais organizações começam a integrar modelos de IA em seus negócios, como também deve ser responsável pelo nascimento de unicórnios especializados em garantir o melhor arranjo das tecnologias.
Brendan Burke, analista sênior da Pitchbook, prevê que projetos de orquestração de IA generativa de código aberto criarão várias startups unicórnios em negócios em estágio inicial. Ele cita como exemplo a californiana Anyscale, que atingiu o aclamado status em 2022, avaliada em US$ 1,01 bilhão.
A startup em questão levantou US$ 199 milhões em uma série C apoiada por grandes nomes como Andreessen Horowitz, NEIA, e Intel Capital. Sua plataforma que ajuda a escalar aplicações de IA e machine learning é usada inclusive pela OpenAI.
