* Charles Nisz, especial para o Startups, da Febraban Tech
Baseada em inteligência artificial, o modelo de Buy Now Pay Later (BNPL) deve movimentar R$ 3,5 bilhões em pagamentos no mundo todo até 2025. Um crescimento de 20% no acumulado do período.
Com essa perspectiva, a Temenos, empresa de software bancário planeja dobrar sua presença no Brasil até o fim de 2023. A ideia é dobrar a equipe brasileira, composta por 12 pessoas em dois anos, e dobrar também a cartela de clientes.
Dentre os clientes atuais da Temenos estão Itaú, C6 Bank e Sicredi e outros três clientes não revelados por confidencialidade. Sediada na Faria Lima, em São Paulo, a Temenos quer usar o Brasil para ampliar sua presença na América Latina.
Embora o parcelamento através de modalidades como o crediário seja uma prática comum no Brasil há muito tempo, a solução BNPL traz inovações que podem ser aproveitadas nas duas pontas. Há potencial como fonte de receita tanto para fintechs quanto para bancos.
Notícias Relacionadas
Inteligência Artificial
Escassez de energia limitará data centers de IA no futuro
O alerta é do Gartner, apontando que consumo energético para GenAI excederá a capacidade de produção das concessionárias até 2027
Inteligência artificial
Amazon dobra investimentos na Anthropic em parceria estratégica
Aporte de US$ 4 bilhões inclui acordo que estabelece a AWS como parceira para treinamento dos modelos de linguagem da Anthropic
“Originalmente sob o domínio das fintechs, o BNPL tem o potencial de trazer fluxos de receita para os credores latino-americanos, mais inclusão financeira e segurança para comerciantes e clientes em todo o continente”, comenta Frederico Venturieri, diretor sênior da Temenos.
Num programa baseado em IA, temos o que chamamos de ‘empréstimo responsável’”, continua Frederico. “Já vimos um aumento de 20% nas aprovações de empréstimos e uma redução de 20% nos inadimplências, graças ao uso de nossa ‘IA responsável’.”
Como funciona o sistema da Temenos
A nova tecnologia da Temenos permite que os credores analisem as transações anteriores de um cliente e gerem uma pontuação de solvência destinada a reduzir o risco de crédito de um banco.
Também é possível estimar a renda mensal disponível de um cliente com base nos mesmos dados, ajudando os clientes a escolher o empréstimo pagável, reduzindo a inadimplência. “Os bancos têm seus empréstimos garantidos e os clientes recebem melhor orientação na hora de escolher o produto mais adequado às suas necessidades”, acrescenta Frederico.
Segundo o executivo da Temenos, diz que a empresa consegue monetização ao vender essa solução de pagamento para bancos e fintechs. O modelo de venda do produto é o de Software as a Service (Saas) com mensalidade anual.
