Em meio à aceleração da inteligência artificial e da computação em nuvem, a demanda por infraestrutura voltou ao centro das atenções do mercado global. A necessidade de sustentar aplicações cada vez mais complexas, intensivas em dados e energia tem reposicionado os data centers como peças estratégicas das big techs.
Relatório da Moody’s Ratings, divulgado nesta segunda-feira (12), aponta que os investimentos globais em data centers devem ultrapassar US$ 3 trilhões (R$ 16,1 trilhões, na cotação atual) até 2030, impulsionados pela expansão da IA, da computação em nuvem e da digitalização de serviços em escala global.
Segundo a agência de classificação de risco, esse volume de capital será distribuído entre servidores, equipamentos de computação, instalações de data centers e expansão da capacidade energética.
A Moody’s ainda avalia que a corrida pela nova capacidade de data centers continua em seus “estágios iniciais” e deve ganhar força globalmente nos próximos 12 a 18 meses, liderada principalmente por grandes empresas de tecnologia (os chamados hyperscalers), à medida que cresce a demanda por data centers e seus requisitos de energia.
Notícias Relacionadas
Para se ter uma ideia, estima-se que, apenas em 2026, seis hyperscalers dos Estados Unidos — Microsoft, Amazon, Alphabet, Oracle, Meta e CoreWeave — devem direcionar cerca de US$ 500 bilhões (atuais R$ 2,68 trilhões) para investimentos em data centers. Para 2027, a projeção é de atingir US$ 600 bilhões (R$ 3,22 trilhões).
Além disso, o relatório elaborado pelos analistas de infraestrutura e energia da Moody’s indica que apenas a construção física dos data centers deve demandar entre US$ 700 bilhões (R$ 3,76 trilhões, na cotação atual) e US$ 1 trilhão (R$ 5,37 trilhões), o equivalente a cerca de um terço do volume total projetado.
Esse montante contempla as obras civis e os sistemas físicos das instalações, enquanto os dois terços restantes dos investimentos devem se concentrar principalmente em equipamentos de computação e na infraestrutura necessária para viabilizar a operação desses sistemas em larga escala.
